本記事は「AWS運用監視の業務内容と実践ポイント！」について解説させて頂きます。
AWS（Amazon Web Services）は、クラウドコンピューティングの代表的なプラットフォームとして、多くの企業で活用されています。
特に、システムの安定稼働を維持するための運用監視は、ビジネス継続性に直結する重要な業務です。
この記事では、AWS運用監視の主な業務内容を説明した上で、業務を効果的に進めるためのポイント、AWS運用監視業務の案件などもあるのか？
これらについて解説しつつ、私自身が勉強している内容もまとめる気持ちで解説していきます。
- AWS運用監視の概要
AWS上でインフラ・アプリケーションの稼働状況を継続的に監視し、異常検知・対応することでシステムの安定性・セキュリティ・コスト最適化を図る業務。 - AWS運用監視の主な業務内容
システム稼働監視、障害対応・復旧、セキュリティ対策、パフォーマンス最適化・コスト管理、バックアップ・データ管理の5つの主要業務を担う。 - AWS運用監視の実践ポイント
適切な監視項目・閾値の選定、CloudWatchを中心としたツール活用と統合、自動化によるプロアクティブ対応、過剰監視回避と外部委託検討が効率化の鍵。 - AWS運用監視の求人
幾つかあるが経験を求められるため、ご自身で何かしらのサービスを構築出来ると良い
未経験可の求人もあるが給料が安い
AWS良いですね。
教えてください！
AWS運用監視の概要
AWS運用監視とは、AWS上で構築されたインフラやアプリケーションの稼働状況を継続的にチェックし、異常を検知・対応するプロセスです。
これにより、システムのダウンタイムを最小限に抑え、セキュリティやパフォーマンスを維持します。
AWS側が一部のインフラ管理を担うため、オンプレミス環境とは異なるアプローチが必要です。
主な目的は、システムの安定性確保、コスト最適化、セキュリティ強化です。
ツールとしてAmazon CloudWatchが標準的に用いられ、メトリクス収集、ログ分析、アラーム設定などが可能です。
面白そうな分野ですよね！
AWS運用監視の主な業務内容
AWS運用監視の業務は、日々の監視から緊急対応、継続的な改善まで多岐にわたります。
以下に、主な内容を挙げます。
AWS運用監視：システムの稼働監視と異常検知
- AWS上のリソース（EC2インスタンス、S3ストレージ、RDSデータベースなど）の状態を常時監視します。
- CPU使用率、メモリ消費、ディスクI/O、ネットワークトラフィックなどのメトリクスをチェックし、閾値を超えた場合にアラートを発信。
- CloudWatchやサードパーティツールを使って、ログを収集・分析し、潜在的な問題を早期に発見します。
AWS運用監視：障害対応と復旧作業
- 異常検知後、原因調査を行い、迅速に復旧します。例えば、インスタンスの再起動やスケーリング調整。
- バックアップデータの復元や、災害発生時のDR（Disaster Recovery）対応も含まれます。
- 24時間365日の体制で対応する場合が多く、外部委託サービスを利用する企業も増えています。
AWS運用監視：セキュリティ対策の実施
- 不正アクセスや脆弱性の監視を行い、IAM（Identity and Access Management）の設定確認やセキュリティグループの調整。
- AWS GuardDutyやSecurity Hubを活用して、脅威を検知・対応します。
- 定期的なセキュリティ監査とパッチ適用が業務の中心です。
AWS運用監視：パフォーマンス最適化とコスト管理
- アプリケーションのパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定・改善。
- リソースのオートスケーリングを設定し、無駄なコストを削減。
- 定期的なレビューで、環境の最適化を図ります。
AWS運用監視：バックアップとデータ管理
- データの定期バックアップと復元テストを実施。
- S3やEBSのスナップショット管理を行い、データ損失を防ぎます。
これらの業務は、チームで分担されることが多く、運用エンジニアのスキルが鍵となります。
覚えるのが大変ですが、これら知識はAWSの案件においては非常に重要な知識なので覚える必要があります。
頑張って覚えます！
AWS運用監視の実践ポイント
業務を効率的に進めるためには、以下のポイントを押さえることが重要です。
ベストプラクティスを基に、具体的なTipsを紹介します。
AWS運用監視：監視項目の選定と設定
- 必須監視項目
CPU負荷、メモリ使用率、ディスク使用量、ネットワーク帯域、応答時間など。
アプリケーション固有のメトリクス（例: クエリ実行時間）も追加。 - 閾値の適切な設定
過去のデータに基づき、誤警報を減らすために調整。機械学習を活用した異常検知（CloudWatch Anomaly Detection）をおすすめ。
監視は「サーバー中心」から「サービス中心」へシフト、AWSのマネージドサービスを活用すると効率的です。
AWS運用監視：ツールの活用と統合
- CloudWatchの活用
メトリクス収集、ログ分析、アラーム設定の基本ツール。
ダッシュボードで視覚化し、運用を容易に。 - サードパーティツールの導入
Datadog、New Relic、Zabbixなどと組み合わせ、詳細な分析が可能。
ログ保存と検索でトラブルシューティングを高速化。
まずはCloudWatchから始め、必要に応じて拡張してみましょう。
AWS運用監視：自動化とプロアクティブな対応
- アラームに基づく自動アクションを設定（例: インスタンス追加）。
- 定期的なレビューで、運用ルールを更新。コスト最適化ツール（AWS Cost Explorer）と連携。
クラウドネイティブな運用を目指し、手動作業を減らせると良いでしょう。
ガバナンスとアジリティのバランスを取ることが成功の鍵です。
AWS運用監視：AWS利用時の注意点
AWS利用時の注意点の注意点を幾つか解説していきます。
- 注意点
監視設計時に通知先を明確に。
過剰監視によるコスト増を避ける。 - 効率化のポイント
- 運用監視を外部委託すると、専門知識を活用可能。
選定時は実績と対応体制を確認。
リスクとして、geoタグの少ない場所での監視漏れを防ぐために、グローバルな視点を持つ。
| 監視項目 | 説明 | 推奨ツール |
|---|---|---|
| CPU使用率 | 処理負荷の監視 | CloudWatch Metrics |
| メモリ使用量 | リソース不足検知 | CloudWatch Agent |
| ネットワーク | トラフィック異常 | VPC Flow Logs |
| セキュリティ | 脅威検知 | GuardDuty |
| パフォーマンス | 応答時間 | X-Ray |
この表のように、項目を整理すると管理しやすくなります。
EC2インスタンスを選択する際、特に料金が過剰に高くならないようにするための注意点をまとめました。
AWSの料金はインスタンスタイプの選択がコストに大きく影響するため、以下のポイントを押さえることで無駄な支出を防げます。
ワークロードに本当に必要なスペックを選ぶ
- 過剰スペック（オーバープロビジョニング）を避けるのが最も効果的。
CPU使用率やメモリ使用率が常時40%未満のインスタンスはサイズを小さくできる可能性が高い。 - 事前にCloudWatchで過去のメトリクス（CPU、メモリ、ネットワーク、ディスクI/O）を分析し、ピーク時でも余裕を持たせつつ最小限のサイズを選択。
余裕を持たせて大きめを選ぼう」という考えは逆効果になりやすく、使わないリソースに対して毎月料金が発生してしまいます。
最新世代のインスタンスタイプを優先する
- 古い世代（例: m4, c5など）より最新世代（m7, c7, r7など）のほうが、同じ価格帯で性能が高く、コスト効率が良いケースがほとんど。
世代が古いと性能対価格比が悪くなり、結果的に高い料金を払うことになるため、特別な互換性要件がない限り最新世代を選ぶと良いでしょう。
インスタンスファミリーを用途に合わせて選ぶ
- 一般用途
Mファミリー（バランス型） - CPU重視
Cファミリー（コンピュート最適化） - メモリ重視
R/Xファミリー - バースト型（負荷が変動）
Tファミリー（ただし、CPUクレジットが枯渇するとパフォーマンス低下や追加料金が発生するので、常時高負荷の用途には不向き）
間違ったファミリーを選ぶと、不要な高額リソース（例: メモリ過多のRシリーズ）を払う羽目になるの要注意です。
4. 購入オプション（料金モデル）を適切に組み合わせる
- 短期的・予測不能
オンデマンドインスタンス - 長期安定稼働
Savings Plans または Reserved Instances（最大72%割引可能） - 耐障害性が高く中断OK
Spot Instances（最大90%安いが、価格変動で中断リスクあり）
最初から高額コミットせず、まずはオンデマンドで実測し、Savings Plansに移行するのが安全です。
その他の隠れコストに注意
- EBSボリューム
インスタンス停止中も課金されるので、不要時は削除またはスナップショット化。 - パブリックIP
最近の変更で追加料金が発生する場合がある。 - データ転送量
リージョン外への転送で高額になるため、同一リージョン内利用を優先。 - 無料枠の制限
t2.micro/t3.micro以外を選ぶと即課金対象になる。
選定時のチェックリスト
- アプリケーションの実際のリソース使用状況をCloudWatchで確認したか？
- 最新世代のインスタンスタイプを検討したか？
- オーバースペックになっていないか（CPU/メモリ使用率目安：最大40%未満ならダウンサイズ可）？
- 購入オプションで割引を適用できるか？
- AWS Compute OptimizerやAWS Cost Explorerを活用して推奨を確認したか？
これらを徹底すれば、インスタンス選択による料金の過剰発生を大幅に防げます。
まずは小規模でテスト運用し、メトリクスに基づいて調整するのがおすすめです
余計にお金が掛かるのは嫌ですね。
AWS運用監視の求人はあるのか？
調べた所、AWS運用監視の求人は幾つかありました。
しかし、AWS関連の資格を保持しているのは前提でAWS運用経験1〜3年以上の求人が多いように思います。
未経験可の求人もありましたが、極端に給料が安かったです。
そのため、AWSの案件に配属されたい、転職したい方は資格取るのはもちろんですが自身でAWSを利用した何かしらのサービスを作れると良いでしょう。
私もSAAの勉強をしていて、AWS案件をこなしている友人に相談した所同じように何かしらのサービスを作れとご指摘を受けました。
お互いに頑張りましょう。
求人あるといいな！
【まとめ】AWS運用監視の業務内容と実践ポイント！
ここまでいかがでしたでしょうか？
本記事は「AWS運用監視の業務内容と実践ポイント！」について解説させて頂きました。
AWS運用監視は、システムの信頼性を高めるための基盤業務です。
業務内容を理解し、ポイントを押さえることで、効率的な運用が可能になります。
ご自身でサービスを構築していく場合は、まずはCloudWatchから始め徐々に自動化を進めてください。
継続的な学習とツールの更新が、知識技術も習得が可能になり条件が良い案件に入れるかもしれません。
お互いに頑張りましょう！
応援してます！
頑張ってください！
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